Co je anova test?

Analýza rozptylu patří mezi základní metody statistické analýzy dat. Umožňuje odhalit faktory, které ovlivňují chování určité číselné veličiny, posoudit míru jejich vlivu a provést detailní porovnání skupin. Analýza rozptylu nachází své uplatnění v situacích, kdy porovnáváme průměry nějaké číselné charakteristiky ve skupinách. Nejprve si obvykle klademe otázku, zda mohou být zjištěné rozdíly průměrů způsobené náhodou, nebo se jedná o obecnou vlastnost. Pokud zjistíme, že se skupiny od sebe statisticky významně odlišují, můžeme se dále zajímat o to, jaký je efekt jednotlivých skupin a zda se mezi sebou navzájem liší všechny dvojice skupin, nebo jen některé. Metoda rovněž umožňuje testovat různé speciální typy hypotéz, které si sami formulujeme a zadáváme je jako tzv. kontrasty. Skupiny obvykle definujeme na základě kategorií určité kategorizované proměnné. Pokud porovnáváme vliv různých faktorů, můžeme zjišťovat, který z nich působí na analyzovanou proměnnou nejsilněji. V některých případech ale potřebujeme sledovat vliv několika faktorů současně.

Analýza rozptylu (Analysis of variance – ANOVA) je metodou matematické statistiky, která umožňuje ověřit, zda na hodnotu náhodné veličiny pro určitého jedince má statisticky významný vliv hodnota některého znaku, který se u jedince dá pozorovat. ANOVA se používá tam, kde končí možnosti t-testu. ANOVA použijeme, máme-li více než dva vzorky a více než jednu nezávislou proměnnou. Z důvodu zachování úrovně statistické významnosti není vhodné použít více t-testů a testovat vždy dva vzorky proti sobě. Výsledkem ANOVA je ověření nebo zamítnutí tvrzení, že zvolený parametr všech vzorků je shodný (mezi vzorky nejsou rozdíly). Pokud tomu tak není, nedokáže nám říci, který „vystupuje z řady“ (na to ale existují další tzv. post-hoc testy).